双十一的销售额可预测吗?-山东新闻大厦

                                                                                          2019年11月15日 0:12 来源:山东新闻大厦 编辑:国际网投领导者

                                                                                          国际网投领导者

                                                                                          【威尼斯最严重水灾】

                                                                                          对于一些常见的经济总量数据♂,由于它不容易受到结构性影响〇,波动不大↑♂〇,趋势较为明显♂┊,这类数据用多项式拟合起来尤其容易↑♂。就像我们看大海⊙▽﹡,海平面地下包罗万象◇⊙□,杂乱无序┊∴∴,但从上面看◇,无论是潮汐还是波浪△,都显示出极强的规律性〇。但是π⊙□,拟合并不是解释♂∟,更不是预测﹡◇。那么π,怎么才能解释∴∴∟,怎么才能预测呢⊿﹡?

                                                                                          国际网投领导者

                                                                                          从统计学上看☆,对于少量的点?∴,无论是任何形状▽?π,只要允许增加参数∴☆,很容易得到看似“完美”的拟合↑♂。比如我们对十年的生猪存栏数——这一弯弯曲曲的时间序列——用六次多项式也能得到99.53%的近乎“完美”的拟合〇⊙。

                                                                                          比如拿美国2009到2018年的GDP的十个点作为时间序列π?◇,通过调整三次多项式的四个参数来进行拟合☆▽□,得到的估计对数据的解释力(我们暂且把统计回归的R平方简单理解为回归结果的解释力)已经是99.83%⊿。

                                                                                          我们都知道⊿□,二次函数是一个抛物线π∟☆,或者碗型的曲线□∴﹡,它很适合用来拟合比较简单的升降∵?,或者光滑的单调变动┊♂⊙。三次函数有一个局部的峰值和谷底﹡⌒♂,曲率也有比较大的变化□,可以允许更大的波动性﹡⌒,实践中拟合一些简单变动的曲线效果已经非常好了□﹡┊。

                                                                                          国际网投领导者

                                                                                          企业、学界、政策制定者〇,所有人的努力?⊿∴,都是让我们每个人都能在每年的双十一能有更好的消费经历⊿〇,让我们每个小家庭离心里设想的那个美好生活﹡∵☆,更近一步∴。

                                                                                          类似地∴,我们以2008年到2017年美国黑色星期五零售业销售总额的数据为例:二次多项式拟合解释力99.44%♂♂↑,对2018年的预测值是7070亿美元﹡,三次多项式拟合模型解释力为99.45%π▽↑,对2018年的预测值是7101亿美元﹡﹡⊙,四次多项式解释了99.61%∵?□,预测值为7302亿美元〇∴∵,而2018年的实际值为7175美元↑☆∟。

                                                                                          国际网投领导者

                                                                                          用曲线拟合一段数据♂△﹡,本质上┊,就是要找到一个函数形式▽?,使得这一列观测到的数据尽可能地“恰好”落在这个函数对应的曲线上∟。理论上⌒∵π,数学分析里的斯通-魏尔特拉斯定理保证了△﹡,任何一个连续函数都可以通过一列多项式来实现完美的拟合?◇。在数据科学和社会科学的实践中△∴⊙,由于多项式是最简单和函数形式之一◇,通过调试多项式的系数一般就可以对很好地拟合一段时间序列数据△⊙。

                                                                                          《巴伦》中国在《2019中概股投资价值报告》称:”阿里巴巴(BABA)不仅是最赚钱的公司?,也是最具投资价值的公司∵◇?。投资者唯一需要考虑的是什么时间买入“﹡▽。鉴于阿里巴巴(BABA)在中概股中的庞大体量和重要角色□◇∴,《巴伦》对其保持高度关注﹡◇,以求在波动中甄别交易风险和交易时机?。

                                                                                          从个体的角度▽↑↑,每个家庭每年双十一这一天的购物额□π,可能受到各种各样因素的影响∟□,是不是家里有了宝宝需要屯奶粉∴,是不是搬了新家要添置大件♂◇,甚至突然心情不好想要多买些巧克力∴,等等等等?。但一个社会里﹡,一个经济体内〇☆,几亿人购物额的加总∟♀◇,就如同海面上看到的潮汐⊙π♂,最终起到决定因素的∟,无非是几个关键的力量↑,经济增长率、收入增长率、消费产品结构变化∵◇┊。

                                                                                          本文首发于微信公众号:巴伦▽。文章内容属作者个人观点﹡◇,不代表和讯网立场▽∟△。投资者据此操作〇┊♀,风险请自担↑⌒。

                                                                                          国际网投领导者

                                                                                          对于一些简单的宏观上的增长曲线☆♀,由于三次多项式包含了四个可以调整的参数♂△,可以调整的空间非常大□♂☆,常常会得到极高的拟合程度▽,甚至会出现过度拟合的现象⌒〇。

                                                                                          即时π,网友提出质疑〇,称其按照公式已提前得出2019年双11的大致成绩为2689亿元▽,且过去十年双11数据都可用该统计模型模拟⊙,所得数字与天猫公布的数字存在99.9%的契合⊿▽↑。

                                                                                          推荐阅读:工业酒精兑婚宴酒